Codice di produzione e monitoraggio degli esperimenti per il machine learning

Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali per la scrittura di codice di apprendimento automatico modulare e l'integrazione di sistemi di tracciamento degli esperimenti. Inizierai imparando la terminologia essenziale e le pratiche di codice pulito prima di costruire pipeline di allenamento del modello mantenibili. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico di produzione e i principi MLOps. Implementare la registrazione automatizzata e il tracciamento degli esperimenti nei cicli di allenamento.Configurare pipeline riproducibili per reti neurali e algoritmi tradizionali.Applicare le best practice per la gestione di metriche, parametri e artefatti di esecuzione del modello.Il corso inizia con concetti fondamentali di configurazione del progetto prima di passare all'organizzazione pratica del flusso di lavoro. Progettato per i principianti e gli aspiranti specialisti dei dati, non è richiesta alcuna esperienza di produzione avanzata.