Projeto de Data Warehouse e ETL com SQL Server, SSIS e SSDT

As organizações dependem de dados limpos e estruturados para tomar decisões de negócios críticas, mas os dados brutos são frequentemente dispersos e desorganizados.Construir um data warehouse centralizado e pipelines ETL (Extrair, Transformar, Carregar) automatizados é a chave para transformar esses dados caóticos em inteligência de negócio acionável. Neste curso baseado em texto, você fará a transição de um iniciante em SQL para um profissional de integração de dados confiável.Você lerá explicações claras e exemplos estruturados de SQL e SSIS para entender como projetar, criar e implantar soluções de armazenamento de dados de nível empresarial. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de armazenamento de dados, incluindo esquemas de estrelas e flocos de neve, tabelas de fatos e dimensões e arquiteturas modernas de preparação. - Projete e construa modelos dimensionais usando T-SQL para otimizar o desempenho da consulta e a integridade dos dados. - Crie pacotes ETL robustos no SSDT usando fluxos de controle SSIS, fluxos De Dados e componentes de transformação. - Implemente estratégias de carregamento incremental para atualizar eficientemente seu armazém de dados com novos registros. - Configure rotinas de tratamento de erros, registro e limpeza de dados para garantir alta qualidade de dados. - Implantar e gerenciar pacotes SSIS para automatizar fluxos de trabalho de integração de dados. - Aplique as melhores práticas modernas para controle de versão de banco de dados e padrões de armazenamento de dados em nuvem híbrida. Você começará com teorias de arquitetura básicas e princípios de design de banco de dados antes de passar para o desenvolvimento de pipeline Através de guias passo a passo escritos, você construirá um esquema completo de armazém de dados, criará fluxos de trabalho ETL e explorará os fundamentos de relatórios. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, profissionais de inteligência de negócios e administradores de banco de dados que desejam expandir suas habilidades.Não é necessária experiência prévia com armazenamento de dados ou ferramentas ETL, embora uma compreensão básica dos conceitos de bancos de datos seja útil. Comece a ler hoje mesmo para dominar os fundamentos da integração de dados e criar soluções escaláveis de armazenamento de dados.