Современная архитектура данных и хранение данных на Azure

Сегодня организации полагаются на масштабируемую облачную инфраструктуру для преобразования необработанных данных в полезную бизнес-аналитику. Понимание того, как разрабатывать, подключать и защищать современные службы данных, является важным навыком для любого начинающего специалиста по данным. Этот курс поможет вам разобраться в основных принципах современной архитектуры данных в Azure. Вы получите четкое концептуальное понимание того, как данные проходят от приема до хранения, преобразования и окончательной отчетности, что позволит вам разрабатывать эффективные, безопасные и экономичные конвейеры данных облака. Что вы узнаете: - Понимание основных компонентов современной архитектуры облачных данных, включая озера данных и хранилища. - Настройте конвейеры приема данных с помощью Azure Data Factory для подключения различных источников данных. - Обрабатывайте и преобразовывайте структурированные и неструктурированные данные с помощью форматов хранения Azure Databricks и Delta Lake. - Моделируйте и запрашивайте крупномасштабные наборы данных эффективно, используя Azure Synapse Analytics. - Применять современные принципы управления данными и безопасности для защиты конфиденциальных облачных сред данных. - Интегрировать обработанные данные с аналитическими инструментами, такими как Power BI, для поддержки корпоративной отчетности. Вы начнете с изучения основных понятий облака, основной терминологии и архитектуры среды портала Azure. Оттуда текстовые уроки помогут вам пошагово построить логику создания сквозного конвейера данных, от первичного хранения до аналитической отчетности, используя четкие письменные объяснения и архиtektural шаблоны. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, специалистов по бизнес-аналитике и администраторов баз данных. Опыт работы в области облачной инженерии не требуется. Начните читать сегодня, чтобы получить фундаментальные знания о современной архитектуре облачных данных.