Modern CoreML: Tích hợp Machine Learning vào Ứng dụng iOS với Swift

Thêm các tính năng thông minh vào ứng dụng iOS của bạn không yêu cầu bằng Tiến sĩ toán học hay khoa học dữ liệu. Với CoreML, bạn có thể chạy liền mạch các mô hình machine learning mạnh mẽ trực tiếp trên thiết bị của người dùng, đảm bảo tốc độ, quyền riêng tư và chức năng ngoại tuyến. Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn quy trình đưa machine learning vào các dự án iOS của bạn. Bạn sẽ học cách tận dụng các mô hình được đào tạo sẵn, xử lý dữ liệu thời gian thực và chuyển đổi các mô hình hiện có từ các framework phổ biến sang định dạng gốc. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cơ bản về machine learning, bao gồm học có giám sát và suy luận trên thiết bị - Tích hợp các mô hình machine learning được đào tạo sẵn vào các ứng dụng iOS dựa trên Swift của bạn - Chuyển đổi các mô hình từ các framework bên ngoài như TensorFlow và PyTorch bằng các công cụ chuyển đổi hiện đại - Áp dụng framework Vision để triển khai phân tích hình ảnh thời gian thực và phân loại đối tượng - Triển khai các tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích văn bản và phát hiện cảm xúc - Sử dụng các mẫu concurrency Swift hiện đại để xử lý tải mô hình và dự đoán một cách không đồng bộ Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu của machine learning trước khi chuyển sang các phần hướng dẫn code thực hành. Bạn sẽ khám phá các tình huống thực tế, từ xử lý đầu vào đến dịch các đầu ra mô hình phức tạp thành các tính năng ứng dụng thân thiện với người dùng. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển iOS và người mới bắt đầu muốn thêm các khả năng thông minh vào ứng dụng của họ mà không cần đi sâu vào các thuật toán toán học phức tạp. Nên có kiến thức cơ bản về Swift, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm machine learning trước đó. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng iOS thông minh hơn ngay hôm nay.