Прикладное компьютерное зрение: Обработка изображений и видео с OpenCV

Визуальные данные есть везде, но преобразование необработанных пикселей в полезные выводы остается одной из самых сложных задач в разработке программного обеспечения. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные концепции компьютерного зрения, поможет написать чистый, эффективный код на Python для анализа изображений и видео. Вы перейдете от новичка к уверенному практикующему, способному создавать надежные конвейеры компьютерного зрения. Прочитав четкие концептуальные объяснения и проанализировав практические, современные фрагменты кода, вы овладеете фундаментальной математикой и алгоритмами, которые управляют современным визуальным программным обеспечением. Что вы узнаете: - Понять основные концепции компьютерного зрения, системы координат и представление изображений в коде. - Выполнять основные манипуляции с изображением, включая обрезку, изменение размера, преобразование цветового пространства и геометрические преобразования. - Применять передовые методы обработки изображений, такие как пороговое значение, обнаружение краев, фильтрация и морфологические операции. - Обработка видеосигналов и файловых входов для анализа движения и временных данных в реальном времени. - Реализовать обнаружение объектов и выравнивание изображений с использованием современных возможностей OpenCV и модулей DNN на основе глубокого обучения. - Настройте чистые среды разработки Python с использованием виртуальных сред и напишите конвейеры компьютерного зрения с типовыми подсказками. Программа начинается с основных терминов и понятий, а затем систематически проходит через преобразование изображений, обработку видео и практические шаблоны обнаружения объектов. Вы будете проходить через структурированные письменные уроки, предназначенные для постепенного наращивания ваших навыков. Этот курс предназначен для начинающих, разработчиков и технических энтузиастов, которые хотят войти в область компьютерного зрения. Не требуется предыдущий опыт обработки изображений, хотя полезно базовое знание Python. Начните свое путешествие в мир компьютерного зрения и узнайте, как программно анализировать визуальные данные сегодня.