Foundations of Neural Networks: From Biology to Artificial Intelligence (bằng tiếng Anh).

Anh có bao giờ tự hỏi trí tuệ nhân tạo bắt chước bộ não con người như thế nào không? Để hiểu rõ hơn về mạng lưới thần kinh, chúng ta phải khám phá hệ thống sinh học đã truyền cảm hứng cho chúng. Chương trình này nối liền khoảng cách giữa khoa học thần kinh nhận thức và khoa học máy tính, đưa bạn vào một chuyến đi khái niệm từ nơ-ron sinh học đến trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ có được một hiểu biết sâu sắc, cơ bản về cách các hệ thống sinh học và nhân tạo xử lý, lưu trữ và lấy thông tin. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được cấu trúc tổ chức của não người, vỏ não và bộ nhớ sinh học; Bản đồ các con đường thần kinh sinh học đến kiến trúc mạng thần kinh nhân tạo; Phân tích cấu tạo và cơ học cơ bản của perceptron cổ điển; Tìm hiểu các lý thuyết học tập cốt lõi và cách học dựa trên bộ nhắc ứng dụng cho mô hình máy; Phát hiện các khái niệm mạng nơron hiện đại, bao gồm các chức năng kích hoạt và động lực học huấn luyện cơ bản; Xem xét các nguyên tắc chú ý sinh học truyền cảm hứng kiến trúc biến đổi hiện đại. Chúng tôi bắt đầu với sinh học thần kinh cơ bản, khám phá cách não xử lý thông tin, trước khi chuyển sang perceptrons nhân tạo, thuật toán học tập, và các khái niệm mạng hiện đại. Chương trình dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn không có nền tảng trước đó trong lập trình hoặc khoa học thần kinh tiên tiến. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào sự giao thoa hấp dẫn của khoa học thần kinh và trí tuệ nhân tạo hôm nay.