Podstawy nauki o danych: analiza eksploracyjna i modelowanie predykcyjne

Data science opiera się na podstawowym zestawie umiejętności, które rozwiązują zdecydowaną większość rzeczywistych problemów biznesowych.Opanowanie relacji między zmiennymi i sztuką odkrywania ukrytych wzorców jest niezbędnym pierwszym krokiem dla każdego początkującego analityka. Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do zrozumienia, w jaki sposób dane są czyszczone, analizowane i wykorzystywane do przewidywania przyszłych wyników. Przekształcisz się z początkującego w praktyka zdolnego do obsługi surowych danych i przekształcenia ich w uporządkowane spostrzeżenia.Skupiając się na najczęściej używanych technikach w branży, opracujesz funkcjonalny zestaw narzędzi do modelowania predykcyjnego i analizy statystycznej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię nauki o danych i cykl życia uczenia maszynowego - Wykonaj eksploracyjną analizę danych, aby odkryć wzorce i anomalie w różnych zestawach danych - Zastosuj techniki uporządkowania danych, aby oczyścić i przygotować informacje do modelowania - Buduj i interpretuj modele regresji liniowej i logistycznej do prognozowania i klasyfikacji - Wdrażaj techniki regularyzacji, aby zapobiec przepasowaniu i poprawić niezawodność modelu - Zastosuj zasady wizualizacji danych, aby przekazać wyniki poprzez jasną analizę - Zastosuj nowoczesne praktyki walidacji danych, aby zapewnić integralność wyników Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i ram koncepcyjnych przed przejściem do praktycznej manipulacji danymi.Będziesz postępować poprzez techniki eksploracyjne i zakończyć wdrażanie i ocenę modeli regresji predykcyjnej. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą jasnego, tekstowego wprowadzenia do nauki o danych bez wcześniejszego doświadczenia w tej dziedzinie. Zacznij budować fundamenty nauki o danych już dziś.