Applied Statistics for Data Science, AI, and Business Analysis (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu chỉ có giá trị khi bạn có khả năng giải thích nó. Để thành công trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, hoặc phân tích kinh doanh, bạn phải đầu tiên nắm vững các nguyên tắc thống kê điều khiển hành vi dữ kiện. Chương trình này sẽ đưa bạn từ những kiến thức cơ bản về các loại dữ liệu và phân phối đến các kỹ thuật suy luận được sử dụng trong việc học máy hiện đại và ra quyết định sản phẩm. Bạn sẽ chuyển từ việc đơn giản chỉ nhìn vào các con số thô để trích xuất những nhận thức kinh doanh có thể hành động và xác nhận các giả định mô hình AI với sự tự tin. Bạn sẽ học được: - Hiểu thống kê mô tả cốt lõi, bao gồm các biện pháp của khuynh hướng trung tâm, biến động và mô hình phân phối dữ liệu - Ứng dụng kiểm tra giả thuyết và tính toán giá trị p để đưa ra quyết định kinh doanh tự tin, dựa trên dữ liệu - Thực hiện phân tích hồi quy để mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến và dự đoán xu hướng tương lai - Đánh giá các giả thiết thống kê cần thiết để huấn luyện các thuật toán học máy đáng tin cậy - Thiết kế và phân tích thử nghiệm A / B hiện đại để đo hiệu suất sản phẩm và hành vi người dùng Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thuật ngữ chính, khóa học này hướng dẫn bạn từng bước qua xác suất, ước tính, hồi quy, và các ứng dụng thống kê thực tế. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, phân tích khái niệm, và kịch bản thực tế Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn có một nền tảng toán học vững chắc cho sự nghiệp dữ liệu, không yêu cầu nền gốc trước đó trong toán học hoặc thống kê tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng thống kê vững chắc cho hành trình dữ liệu của bạn.