الشبكات العصبية من الصفر: الأسس الرياضية

غالبًا ما يبدو فهم neural networks وكأنه النظر إلى صندوق أسود، لكن السحر يختفي بمجرد فهمك للرياضيات الأساسية. يرشدك هذا المساق النصي خطوة بخطوة عبر المفاهيم الرياضية الأساسية التي تدعم deep learning، ويترجم الصيغ المعقدة إلى تفسيرات واضحة وبديهية. في هذا المساق، سوف: 1. تفهم المفاهيم الأساسية لـ linear algebra و calculus الضرورية لـ deep learning. 2. تتبع كيفية تدفق البيانات عبر الشبكة باستخدام forward propagation و activation functions. 3. تتقن آليات backpropagation و gradient descent لترى كيف تتعلم الشبكات. 4. تستكشف تقنيات التحسين الحديثة، بما في ذلك loss functions و weight initialization. 5. تتعلم الرياضيات التأسيسية وراء البنى الحديثة مثل transformers و attention mechanisms. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية والتعريفات الأولية قبل الانتقال إلى آليات الشبكة العملية والتحسين. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الفضوليين ومحترفي البيانات الطموحين الذين يرغبون في فهم الأعمال الداخلية لـ AI، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في machine learning. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس رياضي متين في deep learning.