Data Analytics Foundations: Analyze, Visualize, and Interpret Data (bằng tiếng Anh).

Trong một thế giới được dẫn dắt bởi thông tin, khả năng đọc, giải thích, và giao tiếp dữ liệu là một trong những kỹ năng chuyên nghiệp có giá trị cao nhất. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của phân tích dữ kiện, giúp bạn biến các tập dữ lạc phức tạp thành những câu chuyện rõ ràng, có thể hành động. Bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu sang một người tự tin trong việc khám phá dữ liệu. Bằng cách nghiên cứu các trường hợp thực tế qua các lời giải thích bằng văn bản và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ học cách làm sạch dữ kiện lộn xộn, chạy truy vấn cơ sở dữ lục, và xây dựng các biểu diễn trực quan rõ ràng về những gì bạn tìm thấy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản, bao gồm sự khác biệt giữa dữ kiện cấu trúc và không cấu tạo. - Apply essential functions in Excel to organize and summarize raw information. - Viết truy vấn SQL để lấy, lọc và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ kiện quan hệ. - Luyện tập lập trình Python cơ bản để phân tích dữ liệu, sử dụng thư viện dataframe hiện đại như pandas để thao tác dữ kiện hiệu quả. - Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng, có ý nghĩa và áp dụng kỹ thuật kể chuyện để truyền đạt kiến thức. - Học cách làm sạch và chuẩn bị các tập dữ liệu hỗn độn để đảm bảo độ chính xác trong báo cáo phân tích của bạn. Chuyến đi bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc thống kê, sau đó chuyển sang truy vấn cơ sở dữ liệu thực tế và các quy trình lập trình. Bạn sẽ tiến bộ qua các bài học văn bản có cấu trúc và bài tập viết được thiết kế để xây dựng tư duy phân tích của bạn từng bước một. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm lập trình hay kỹ thuật. Tất cả những gì bạn cần là mong muốn học cách làm việc với dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phân tích dữ liệu hôm nay và mở khóa cơ hội nghề nghiệp mới.