Veri Bilimi ve İstatistiksel Analiz için R Programlama

R, istatistiksel hesaplama ve modern endüstrilerde veri odaklı karar verme için bir numaralı dil olmaya devam ediyor.Bu kurs, temel sözdizimden karmaşık analiz tekniklerine doğru ilerleyerek, kod yoluyla veri gücünü kullanmak isteyen herkes için net bir yol sağlar. Başlangıçtan karmaşık veri kümelerini ithal, temizleme ve görselleştirme yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene dönüşeceksiniz.Yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler yoluyla, gerçek dünya verilerinin zorluklarını çözmek ve öngörülmüş modelleme için veri kümeleri hazırlamak için gerekli mantıklı düşünmeyi geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - R çekirdek sözdizimi, veri tipleri ve vektörler, matrisler ve listeler gibi temel yapılar anlayın. - Tidyverse ekosistemini kullanarak verileri filtrelemek, düzenlemek ve verileri verimli bir şekilde değiştirmek için ana veri manipülasyonu. - Ggplot2 ile profesyonel görseller oluşturarak içgörüleri net bir şekilde iletebilirsiniz. - Eksik değerleri ve karmaşık tarih-zaman biçimlerini yönetmek için veri temizleme çalışma akışlarını uygulayın. - Daha temiz ve daha iyi bakımlı kod için yerli boru operatörü de dahil olmak üzere modern R özelliklerini uygulayın. - Paternleri tanımlamak ve makine öğrenimi uygulamaları için verileri hazırlamak için gerçek dünya veri kümelerini analiz edin. Ders, veri yapıları, fonksiyonel programlama temelleri ve gelişmiş görselleştirme ile ilerlemeden önce temel terminoloji ve çevre kurulumuyla başlar. R'nin verileri nasıl işlediğinin ayrıntılı ayrıntılarını okuyacak ve bu kavramları pratik senaryolara uygulayacaksınız. Bu ders, yapısal, metin ağırlıklı öğrenme yaklaşımını tercih eden kesin yeni başlayanlar ve veri rollerine geçiş yapan profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden programlama deneyimi gerekmez. Veri biliminin temel dilini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.