المفاهيم الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي

تتطلب العديد من المهن الحديثة فهمًا أساسيًا لكيفية عمل Artificial Intelligence، ولكن التعمق في التفاصيل التقنية قد يكون مرهقًا. توفر هذه الدورة أساسًا مفاهيميًا واضحًا لفهم أنظمة AI، مع التركيز على المكونات الأساسية وطرق المعالجة والتطبيقات العملية. بنهاية الدورة، ستكون قادرًا على مناقشة قدرات AI بثقة، والتمييز بين أنواع الأنظمة المختلفة، وتحديد الفرص لدمج الحلول الذكية في عملك. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية والسياق التاريخي لـ Artificial Intelligence و Machine Learning. * التمييز بين أنواع أنظمة AI المختلفة، بما في ذلك الأنظمة الخبيرة، والأنظمة القائمة على المعرفة، والنماذج التوليدية الحديثة. * تحليل الهندسة المعمارية وسير العمل النموذجي لنظام AI، من استيعاب البيانات إلى إخراج القرار. * تطبيق المبادئ الأساسية لـ prompt engineering للتفاعل بفعالية مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتوجيهها. * تقييم الاعتبارات الأخلاقية الأساسية والتحيزات المحتملة الكامنة في نشر أنظمة AI في البيئات المهنية. تبدأ هذه الدورة بتعريف المصطلحات الرئيسية واستكشاف تطور AI. ثم تنتقل إلى شروحات مفصلة لمكونات النظام، وتغطي معالجة البيانات وأنواع النماذج وأنماط النشر الشائعة. تركز الأقسام النهائية على التطبيق العملي والاستخدام المسؤول لـ AI. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا والمديرين والمهنيين الذين يحتاجون إلى فهم مفاهيمي لأنظمة AI دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بالبرمجة أو معرفة تقنية متقدمة. لا توجد متطلبات مسبقة. ابدأ في بناء معرفتك الأساسية بالتكنولوجيا التي تشكل مستقبل الأعمال والصناعة اليوم.