हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
Scrapy के साथ Python वेब स्क्रैपिंग
Python के लिए शक्तिशाली Scrapy फ्रेमवर्क का उपयोग करके स्केलेबल वेब क्रॉलर बनाएं और जटिल वेबसाइटों से संरचित डेटा निकालें।
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इस कोर्स के बारे में
एक ऐसे युग में जहां डेटा निर्णयों को संचालित करता है, वेब से मैन्युअल रूप से जानकारी एकत्र करना अब टिकाऊ नहीं है। वेब सामग्री के निष्कर्षण को स्वचालित करने से आप बड़े पैमाने पर अंतर्दृष्टि एकत्र कर सकते हैं, चाहे वह अनुसंधान, मूल्य निगरानी, या लीड जनरेशन के लिए हो।
यह कोर्स आपको एक मैन्युअल ब्राउज़र उपयोगकर्ता से एक कुशल डेवलपर में बदल देता है जो परिष्कृत, स्वचालित क्रॉलर बनाने में सक्षम है। आप यह समझने से आगे बढ़ेंगे कि वेबसाइटें कैसे संरचित हैं, हजारों पृष्ठों के माध्यम से नेविगेट करने और पेशेवर प्रारूपों में डेटा संग्रहीत करने वाले मजबूत स्पाइडर को तैनात करने तक।
आप क्या सीखेंगे:
- कोर वेब स्क्रैपिंग अवधारणाओं और Scrapy फ्रेमवर्क आर्किटेक्चर को समझें
- CSS Selectors और XPath एक्सप्रेशन का उपयोग करके वेब तत्वों का सटीक चयन करें
- स्वच्छ आउटपुट के लिए Scrapy Items और Item Loaders के साथ डेटा संरचनाओं का प्रबंधन करें
- स्क्रैप किए गए डेटा को JSON, CSV, और Excel सहित विभिन्न प्रारूपों में निर्यात करें
- मल्टी-पेज नेविगेशन को स्वचालित करें और जटिल पेजिंग को कुशलता से संभालें
- Item Pipelines का उपयोग करके MongoDB जैसे डेटाबेस में निकाली गई जानकारी को संग्रहीत करें
- डायनेमिक कंटेंट और साइट प्रमाणीकरण को संभालने के लिए आधुनिक सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें
यह कोर्स Scrapy वातावरण में जाने से पहले मूलभूत परिभाषाओं और वेब अनुरोधों की कार्यप्रणाली से शुरू होता है। आप लिखित स्पष्टीकरणों और कोड स्निपेट्स के माध्यम से काम करेंगे जो प्रदर्शित करते हैं कि Scrapy Shell और कस्टम स्पाइडर लॉजिक का उपयोग करके अपने स्क्रैपर को कैसे बनाया जाए, परीक्षण किया जाए और परिष्कृत किया जाए।
यह कोर्स उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें Python की बुनियादी समझ है और वे डेटा निष्कर्षण में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं। वेब स्क्रैपिंग या वेब क्रॉलिंग के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही अपनी स्वचालित डेटा पाइपलाइन बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (9)
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
हम्म, यह मेरी उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा। कुछ उदाहरण थोड़े पुराने लगे, और शुरुआती लोगों के लिए गति आदर्श नहीं थी।
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी और उदाहरणों ने चीजों को वास्तव में स्पष्ट कर दिया। निश्चित रूप से समय के लायक।
काफी अच्छा। व्यावहारिक पहलुओं को अच्छी तरह से कवर किया गया था। कुछ अनुभागों में पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए थोड़ा तेज हो सकता है, लेकिन प्रबंधनीय है।
यहाँ ठोस सामग्री है। हालाँकि कुछ मॉड्यूल और विस्तृत हो सकते थे, समग्र मूल्य और प्रयोज्यता उच्च है। अच्छा काम!
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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