Fondements des réseaux neuronaux avec TensorFlow et Keras

Êtes-vous prêt à plonger dans le monde de l'intelligence artificielle mais trouvez les concepts de deep learning écrasants ? Ce cours démystifie les bases des réseaux neuronaux et fournit les compétences pratiques nécessaires pour construire des modèles fonctionnels en utilisant le framework TensorFlow, standard de l'industrie. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension du fonctionnement des réseaux neuronaux et la capacité de mettre en œuvre un flux de travail complet d'apprentissage automatique, de la préparation des données à l'évaluation du modèle, en utilisant des outils modernes. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture fondamentale des réseaux neuronaux artificiels (ANN), y compris les couches, les poids et les fonctions d'activation. * Configurer et implémenter des modèles de deep learning pour des tâches de classification et de régression en utilisant l'API Keras de haut niveau. * Appliquer des techniques essentielles de préparation des données, y compris la mise à l'échelle, la normalisation et la gestion des entrées de données structurées. * S'entraîner à entraîner efficacement des modèles en sélectionnant les fonctions de perte, les optimiseurs appropriés et en surveillant les métriques de performance. * Construire un flux de travail complet d'apprentissage automatique, y compris la sauvegarde et la réutilisation des modèles TensorFlow entraînés pour être prêts au déploiement. Le cours commence par l'établissement de la terminologie et des concepts de base avant de vous guider à travers des étapes d'implémentation pratiques et structurées. Vous vous concentrerez sur la lecture et la compréhension du code nécessaire pour définir, compiler et ajuster vos premiers réseaux neuronaux fonctionnels. Cette formation est parfaite pour les débutants ayant des connaissances de base en programmation qui souhaitent entrer dans le domaine du deep learning et de l'IA. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en mathématiques avancées n'est requise. Commencez à bâtir vos connaissances fondamentales en intelligence artificielle dès aujourd'hui.