Zabezpieczanie aplikacji AI: atak i obrona w stylu CTF

Aplikacje AI stały się centralnym elementem nowoczesnego oprogramowania. Stały się też głównym celem unikatowych zagrożeń bezpieczeństwa. Aby skutecznie zabezpieczyć te systemy, należy najpierw zrozumieć sposób myślenia i techniki atakujących. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady bezpieczeństwa aplikacji AI przy użyciu metodologii Capture the Flag (CTF).Czytając realistyczne scenariusze ataków i analizując luki, dowiesz się, jak zidentyfikować słabości w integracjach LLM i wdrożyć solidne poręcze obronne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje bezpieczeństwa AI i OWASP Top 10 dla LLM. - Analizuj typowe wektory ataku, w tym szybkie wstrzykiwanie, jailbreaking i eksfiltrację danych. - Przeczytaj i oceń scenariusze w stylu CTF, aby zidentyfikować luki w przepływach pracy sterowanych przez AI. - Zastosuj techniki obronne, takie jak dezynfekcja wejścia, utwardzanie monitu systemowego i walidacja wyjścia. - Zabezpiecz nowoczesne wzorce AI, w tym Retrieval-Augmented Generation (RAG) i autonomicznych agentów. - Opracuj proaktywne podejście do bezpieczeństwa, aby chronić zarówno niestandardowe, jak i niekodowane aplikacje AI. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstaw podatności na AI, a następnie przechodzi do szczegółowych przewodników po konkretnych atakach.Następnie przestudiujesz odpowiednie środki obronne, nauczysz się analizować, łatać i weryfikować bezpieczeństwo swoich systemów. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów sztucznej inteligencji i początkujących w zakresie bezpieczeństwa, którzy chcą zrozumieć zagrożenia związane z sztuczną inteligencją. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć bardziej odporne i bezpieczne aplikacje AI.