Introduction aux réseaux de neurones et à l'apprentissage profond

L'intelligence artificielle et l'apprentissage profond façonnent le monde moderne, mais les mécanismes sous-jacents des réseaux de neurones semblent souvent une boîte noire. Commencez ici pour démystifier les composants essentiels et la logique qui alimentent l'IA moderne. À la fin de ce cours, vous irez au-delà de la simple utilisation des outils d'IA pour acquérir une compréhension conceptuelle approfondie du fonctionnement des réseaux de neurones, de leur structure et de leur application dans des domaines variés tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Vous serez prêt à explorer des sujets spécialisés d'apprentissage profond en toute confiance. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les composants fondamentaux d'un réseau de neurones, y compris les neurones, les couches et les fonctions d'activation. * S'entraîner à calculer et appliquer des concepts tels que la propagation avant et la rétropropagation pour l'entraînement des modèles. * Analyser différentes architectures de réseaux de neurones, y compris les réseaux Feedforward, les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les concepts de base des Transformers. * Appliquer les principes essentiels d'optimisation des modèles, de fonctions de perte et de techniques de régularisation. * Configurer des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) de base pour appliquer les réseaux de neurones à des tâches de récupération de données du monde réel. * Apprendre les étapes pratiques pour la préparation des données et l'évaluation des performances des modèles entraînés. Le cours commence par des définitions fondamentales et les mathématiques des neurones individuels, progressant systématiquement à travers la conception de l'architecture du réseau et les algorithmes critiques utilisés pour l'entraînement. Les exercices pratiques se concentrent sur la lecture et l'interprétation d'extraits de code pour renforcer les concepts théoriques. Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en apprentissage automatique ou en apprentissage profond. Une familiarité de base avec les concepts de programmation est utile mais pas strictement requise. Commencez votre voyage dans le monde de l'intelligence artificielle et des réseaux de neurones dès aujourd'hui.