Создание нейронных сетей без программирования с помощью Deep Learning Studio

Искусственный интеллект часто кажется недосягаемым из-за крутой кривой обучения программированию и сложной математике. Этот курс устранит эти барьеры, обучая вас, как разрабатывать и развертывать сложные модели глубокого обучения с использованием визуального подхода без кода. Вы перейдете от понимания основных концепций к созданию функциональных нейронных сетей, которые решают реальные проблемы. Сосредоточив внимание на графическом интерфейсе, вы можете сосредоточиться на логике и архитектуре ваших моделей, а не на синтаксических ошибках или отладке кода. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию глубокого обучения и структуры нейронных сетей. - Настройка наборов данных и выполнение нормализации данных для улучшения производительности модели. - Создание моделей Keras и TensorFlow с помощью визуального интерфейса перетаскивания. - Примените отсев и настройку гиперпараметров для оптимизации ваших решений ИИ. - Развертывание готовых моделей в производственных условиях для практического использования. - Интегрировать современные концепции ИИ, такие как базовый мониторинг модели и версионирование. Курс начинается с основных определений искусственного интеллекта и управления данными, а затем вы пройдете пошаговый процесс создания и развертывания модели с помощью письменных объяснений и практических упражнений. Эта текстовая программа предназначена для абсолютно начинающих и не требует предварительных знаний Python или машинного обучения. Начните свое путешествие в мир искусственного интеллекта сегодня.