Sıfırdan Büyük Dil Modelleri: LLM'leri Oluşturun, İnce Ayarlayın ve Dağıtın

Büyük Dil Modelleri teknolojiyi dönüştürüyor, ancak perde arkasında nasıl çalıştıklarını anlamak, gerçek yapay zeka uygulayıcılarını diğerlerinden ayıran şeydir. Bu metin tabanlı kurs, karmaşık kavramları net, adım adım yazılı açıklamalar ve kod düzeyinde izahlar aracılığıyla açıklayarak sizi LLM'lerin temel mekaniği boyunca yönlendirir. Yapılandırılmış dersleri okuyup analiz ederek, meraklı bir gözlemciden transformatör modellerinin matematiksel ve yapısal temellerini anlayan birine dönüşeceksiniz. Bir LLM'den verilerin nasıl aktığını, modelleri özel veriler üzerinde nasıl ince ayarlayacağınızı ve bunları gerçek dünya dağıtımı için nasıl hazırlayacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Transformatör tabanlı sinir ağlarının ve dikkat mekanizmalarının temel mimarisini anlayın; Açık kod açıklamalarını kullanarak bir dil modelinin temel bileşenlerini adım adım oluşturun; Modelleri belirli görevlere uyarlamak için LoRA gibi parametre açısından verimli yöntemler de dahil olmak üzere modern ince ayar tekniklerini uygulayın; Daha hızlı çıkarım ve daha düşük bellek kullanımı için model performansını optimize edin; Verimli çalışma zamanı araçlarını kullanarak dil modellerini üretim ortamlarına dağıtın; Model yeteneklerini genişletmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve prompt engineering temel kavramlarını keşfedin. Kurs, yapısal kod analizlerine ve pratik dağıtım stratejilerine geçmeden önce, temel terminoloji ve belirteçleştirme (tokenization) ve gömülmelerin (embeddings) arkasındaki matematiksel sezgi ile başlar. Teorik temellerden eğitim ve optimizasyon mekaniğine doğal bir şekilde ilerleyeceksiniz. Bu kurs, derin öğrenme konusunda ileri düzeyde ön bilgi gerektirmeksizin LLM'lere net, kavramsal ve kod düzeyinde bir giriş arayan yazılım geliştiriciler, veri meraklıları ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Modern dil modellerinin iç işleyişini ortaya çıkarmak ve yapay zeka mühendisliği temelinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.