Programación y Análisis de Datos con R usando RStudio
Aprende a importar, limpiar, analizar y visualizar datos usando RStudio y paquetes estadísticos modernos.
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Sobre este curso
Los datos son uno de los activos más valiosos en el mundo moderno, pero solo son tan potentes como tu habilidad para analizarlos e interpretarlos. R es el lenguaje estándar de la industria construido específicamente para la computación estadística, la ciencia de datos y la visualización de datos de alta calidad.
Este curso basado en texto te lleva de ser un principiante absoluto a un analista de datos confiado usando R y RStudio. Comenzarás con conceptos de programación centrales, aprenderás a navegar el entorno de R y progresarás a importar, limpiar y analizar conjuntos de datos usando flujos de trabajo modernos y eficientes.
Lo que aprenderás:
- Comprender la sintaxis fundamental de R, tipos de datos, variables y estructuras de programación centrales.
- Configurar tu espacio de trabajo de RStudio y gestionar proyectos de análisis de datos de manera eficiente.
- Importar y limpiar conjuntos de datos de varios formatos externos usando ecosistemas de paquetes modernos.
- Realizar análisis exploratorio de datos y calcular estadísticas descriptivas clave.
- Crear visualizaciones de datos profesionales y listas para presentación usando ggplot2.
- Aplicar prácticas de codificación modernas, incluido el operador de tubería nativo, para escribir código legible y mantenible.
El curso comienza con terminología esencial y configuración del entorno antes de guiarte a través de la manipulación de datos, el análisis estadístico y la visualización. A través de explicaciones claras y ejemplos de código escritos, construirás una base sólida en programación estadística moderna.
Este curso está diseñado para principiantes, estudiantes, aspirantes a analistas de datos y cualquier persona que busque construir una base sólida en computación estadística sin necesidad de experiencia previa en codificación.
Comienza tu viaje en la ciencia de datos y desbloquea el poder del análisis estadístico hoy mismo.
Lo que obtendrás
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Breve y enfocado
2 h 30 min de contenido práctico
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