Podstawy AI: sieci neuronowe i modele generatywne

Sztuczna inteligencja szybko przekształca nasz świat, a zrozumienie jej podstaw jest teraz niezbędną umiejętnością.Ten kurs demistyfikuje złożony świat AI, czyniąc go dostępnym dla wszystkich. Pod koniec tego kursu będziesz miał solidne podstawowe zrozumienie, jak działają AI i sieci neuronowe, co pozwoli ci pewnie angażować się w generatywne technologie AI i stosować je. Czego się nauczysz: * Zrozumieć podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. * Dowiedz się, jak sieci neuronowe są skonstruowane i przetwarzają informacje. * Poznaj zasady leżące u podstaw dużych modeli językowych i generowania tekstu. * Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii dla skutecznej interakcji AI. * Rozpoznaj możliwości i ograniczenia generatywnych modeli AI, takich jak ChatGPT i Gemini. * Odkryj, jak AI generuje obrazy za pomocą modeli podobnych do Kandinsky. * Ćwicz identyfikację względów etycznych i potencjalnych uprzedzeń w systemach AI. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i kontekstu historycznego, a następnie przechodzi przez wewnętrzne działanie sieci neuronowych, prowadząc do praktycznych eksploracji generatywnych aplikacji AI.Zdobędziesz zarówno wiedzę koncepcyjną, jak i praktyczny wgląd w interakcję z tymi potężnymi narzędziami. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w sztucznej inteligencji lub programowaniu.Wszystkie wyjaśnienia są przedstawione w jasnym, przystępnym języku. Rozpocznij swoją podróż w fascynujący świat sztucznej inteligencji już dziś.