Applied Data Science: Python, analityka biznesowa i strategia chmury

W dzisiejszej gospodarce opartej na danych same umiejętności techniczne nie wystarczą; sukces wymaga umiejęc... [+] Ten kurs wypełnia lukę między czystym programowaniem a praktycznym zastosowaniem biznesowym, ucząc Cię, jak rozwiązywać prawdziwe problemy za pomocą nowoczesnego zestawu narzędzi do analizy danych. Przekształcisz się z początkującego w profesjonalistę zdolnego do identyfikowania możliwości, wydajnego przetwarzania informacji i dostarczania informacji, które napędzają wzrost. Koncentrując się na logice analizy, nauczysz się poruszać całym cyklem życia danych w różnych branżach, takich jak finanse, marketing i opieka zdrowotna. * Zrozum podstawową terminologię nauki o danych i jak analityka tworzy wartość w kontekście biznesowym. * Zastosuj Python do manipulacji danymi za pomocą bibliotek takich jak Pandas i NumPy, przyjmując nowoczesne standardy kodowania, takie jak wskazówki dotyczące typu. * Podstawy statystyczne i testowanie hipotez w celu sprawdzenia założeń biznesowych. * Budowanie modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązania typowych wyzwań, takich jak odpływ klientów, wykrywanie oszustw i optymalizacja cen. * Zarządzaj różnymi źródłami danych, w tym bazami danych SQL, systemami NoSQL i pamięcią masową w chmurze na AWS. * Ćwicz podstawy inżynierii danych, aby przenosić informacje z surowych formatów do czystych, uporządkowanych środowisk. * Zaprojektuj analityczne przepływy pracy, które integrują się z nowoczesnymi wzorcami przetwarzania w chmurze i wdrażania. Program nauczania rozpoczyna się od podstawowych definicji i podstaw Pythona, a następnie przechodzi do zaawansowanego przetwarzania danych i teorii statystycznej.Następnie zapoznasz się z praktycznym uczeniem maszynowym i integracją chmury za pomocą serii pisemnych wyjaśnień i ćwiczeń opartych na logice. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą kompleksowego punktu wejścia do świata nauki o danych i analityki biznesowej.Nie jest wymagane wcześniejsze programowanie ani doświadczenie statystyczne. Rozpocznij swoją podróż w dziedzinie nauki o danych i naucz się budować rozwiązania, które mają znaczenie.