Bouw AI DevTools met Open-Source LLM's โ€” WalkSelf
โฑ 2 u 42 min ๐Ÿ“š 27 lessen

Bouw AI DevTools met Open-Source LLM's

Maak aangepaste code-assistenten en geautomatiseerde reviewtools met behulp van open-source modellen om de ontwikkelingsproductiviteit van je team te verhogen.

  • ๐Ÿ’ฌ AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • ๐Ÿ• Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines โ€” leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • ๐ŸŒ In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat โ€” alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Het integreren van AI in uw ontwikkelingsworkflow hoeft niet te betekenen dat u afhankelijk bent van dure, eigen API's die de privacy van code in gevaar brengen.Door uw eigen AI-ontwikkeltools te bouwen met behulp van open-source LLM's (Large Language Models) hebt u volledige controle over uw gegevens en infrastructuur. Deze cursus leidt u door de fundamenten van generatieve AI voor softwareontwikkeling en laat u zien hoe u open source-modellen kunt instellen, implementeren en aanpassen.U zult begrijpen hoe u praktische, zelf gehoste alternatieven voor populaire commerciรซle assistenten kunt bouwen, die specifiek zijn afgestemd op de coderingsstandaarden en workflows van uw team. Wat je leert: - Begrijp de basisprincipes van open source grote taalmodellen en lokale implementatiestrategieรซn. - Implementeer en optimaliseer open source code-generatie modellen op uw eigen infrastructuur. - Bouw een aangepaste code-aanvulling assistent geรฏnspireerd door populaire AI autocomplete tools. - Maak een geautomatiseerde AI-assistent om geautomateerde codereviews uit te voeren op GitHub en GitLab. - Pas snelle engineering- en context-retrieval-technieken toe die specifiek zijn geoptimaliseerd voor broncode. - Integreer aangepaste AI-ontwikkelaarstools veilig in de bestaande ontwikkelingspipeline van uw organisatie. De cursus begint met essentiรซle concepten van generatieve AI, modellicenties en hostingvereisten voor open source LLM's.Van daaruit leest u stapsgewijze schriftelijke handleidingen om model-API's te configureren, integratiescripts te maken en geautomatiseerde workflows op te zetten voor codebeoordeling en -generatie. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, teamleiders en DevOps-ingenieurs die aangepaste AI-tools willen bouwen.Ervaring met machine learning of kunstmatige intelligentie is niet vereist, hoewel basiskennis van Git en algemene programmeerconcepten nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om veilige, privรฉ en zeer aangepaste AI-ontwikkelaarstools voor uw team te bouwen.

Wat je krijgt

  • ๐Ÿ“œ Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • ๐Ÿ’ฌ Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • โ™พ๏ธ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • ๐Ÿ“ฑ Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • ๐Ÿ’ธ 14 dagen retour
    Geen vragen
  • โšก Kort en gericht
    2 u 42 min praktische inhoud

Beoordelingen

Nog geen beoordelingen โ€” wees de eerste die zijn ervaring deelt.

Schrijf een beoordeling

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Na verzenden vragen we je in te loggen โ€” je concept blijft bewaard.

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ€” Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja โ€” volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiรซn Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie