(Inggris) BigQuery for Data Engineering: Internals and Query Optimization

Seiring dengan meningkatnya volume data, database tradisional kesulitan untuk mengikuti permintaan analisis. BigQuery menawarkan solusi penyimpanan data yang tidak memerlukan server dan sangat dapat disesuaikan, namun penggunaannya yang efisien memerlukan pemahaman yang baik mengenai cara pengolahan dan penyimpanan. Kursus berbasis teks ini membawa Anda dari konsep dasar hingga teknik rekayasa data tingkat lanjut, menunjukkan cara merancang, menanyakan, dan mengoptimalkan set data skala besar. Melalui penjelasan yang jelas dan contoh kode tertulis, Anda akan berpindah dari query dasar ke manajemen pipa data yang siap produksi. Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang bagaimana BigQuery memisahkan penyimpanan dan komputasi, sehingga Anda dapat menulis query yang berjalan lebih cepat dan lebih murah. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti penyimpanan terpisah BigQuery dan arsitektur komputasi untuk menulis query yang hemat biaya - Konfigurasikan tabel yang terbagi dan terkelompok untuk mengoptimalkan kinerja query dan mengurangi volume data yang dipindai - Tulis query SQL canggih menggunakan bidang bersarang dan berulang, termasuk struct dan array - Berinteraksi dengan BigQuery secara programmatic menggunakan antarmuka baris perintah dan pustaka klien Python - Strategi pengendalian biaya latihan menggunakan query dry runs, maksimal bytes billed settings, dan rencana eksekusi - Terapkan praktik rekayasa data modern, termasuk desain skema untuk beban kerja analitis dan menangani sumber data eksternal Perjalanan belajar Anda dimulai dengan terminologi inti, definisi arsitektur, dan teknik pemuatan data dasar. Dari sana, Anda akan berkembang ke latihan optimalisasi SQL, pola desain schema, dan otomatisasi program menggunakan Python. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, administrator database, dan analis data yang ingin bekerja dengan dataset besar. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan BigQuery diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan standar SQL direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk membangun gudang data yang cepat, dapat disesuaikan, dan hemat biaya dengan BigQuery.