Optimisation SQL Distribuée avec SingleStore

À mesure que les volumes de données augmentent, les bases de données traditionnelles ont du mal à offrir les performances en temps réel qu'exigent les applications modernes. La conception et l'optimisation des requêtes pour les bases de données distribuées et natives du cloud nécessitent un changement fondamental dans la manière dont vous structurez les schémas et écrivez le SQL. Ce cours vous fournit les connaissances fondamentales pour exploiter la puissance de traitement parallèle massive de SingleStore. Vous passerez de l'écriture de requêtes standard à l'architecture de solutions de bases de données distribuées et performantes qui évoluent sans effort. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture SingleStore, les moteurs de stockage distribués et les mécanismes de distribution des données. - Concevoir des schémas optimisés en utilisant le sharding stratégique, les clés de shard et les clés primaires. - Analyser les plans d'exécution des requêtes distribuées pour identifier les goulots d'étranglement et les points faibles de performance. - Appliquer des stratégies d'indexation avancées, y compris les index columnstore et les concepts modernes de recherche vectorielle pour les charges de travail AI. - Utiliser des techniques de surveillance des performances et de benchmarking pour ajuster continuellement les requêtes SQL. Le parcours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes fondamentaux des bases de données distribuées avant de passer à la conception pratique de schémas et aux stratégies avancées d'optimisation des requêtes. Grâce à des explications écrites claires et des exemples SQL réalistes, vous apprendrez à concevoir, surveiller et ajuster vos configurations de base de données pour une efficacité maximale. Ce cours est conçu pour les développeurs de bases de données, les ingénieurs de données et les analystes SQL qui découvrent SingleStore et souhaitent créer des applications performantes. Une familiarité de base avec le SQL standard est recommandée. Commencez dès aujourd'hui à optimiser vos charges de travail de base de données distribuées.