Python Podstawy analizy danych

Dane są podstawą nowoczesnego podejmowania decyzji, ale surowe zbiory danych często wymagają znacznego oczyszczenia i przygotowania, zanim uzyskają cenne informacje. Ten kurs uczy podstawowych umiejętności programowania potrzebnych do opanowania przepływu danych. Pod koniec tego kursu będziesz biegły w konfigurowaniu solidnego środowiska Pythona, pracy ze strukturami danych i korzystaniu z potężnej biblioteki Pandas do przekształcania złożonych danych w formaty wykonalne. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych pojęć Pythona, typów danych, przepływu sterowania i funkcji niezbędnych do tworzenia skryptów. * Opanuj strukturę Pandas DataFrame do wydajnego ładowania danych, czyszczenia, filtrowania i manipulacji. * Zastosuj nowoczesne praktyki Pythona, w tym wskazówki dotyczące typów i podstawowe zarządzanie środowiskiem przy użyciu środowisk wirtualnych. * Ćwicz typowe zadania transformacji danych, takie jak obsługa brakujących wartości, łączenie zestawów danych i przekształcanie danych. * Poznaj podstawowe techniki eksploracji danych, w tym agregację i statystyki podsumowujące, aby odkryć wzorce w danych. Kurs zaczyna się od podstawowej składni i terminologii Pythona, zanim przejdzie do praktycznego zastosowania przy użyciu rzeczywistych przykładów danych. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia i ćwiczysz z fragmentami kodu z przewodnikiem, aby utrwalić zrozumienie każdej koncepcji. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, którzy chcą rozpocząć analizę danych za pomocą Pythona. Nie ma żadnych wymagań wstępnych innych niż podstawowa znajomość obsługi komputera. Rozpocznij swoją podróż w kierunku zostania wykwalifikowanym analitykiem danych już dziś.