Azure Chaos Engineering: Membuat Aplikasi yang Tahan Lama dengan Chaos Studio

Di dunia yang berpusat pada cloud, kegagalan sistem bukanlah sebuah permasalahan apakah, tapi kapan. Untuk membangun aplikasi yang benar-benar dapat diandalkan, Anda harus memahami bagaimana infrastruktur Anda bereaksi di bawah tekanan sebelum krisis yang sebenarnya terjadi. Kursus ini memperkenalkan Anda ke disiplin rekayasa kekacauan, menyediakan pendekatan terstruktur untuk menguji dan meningkatkan ketahanan layanan berbasis Azure Anda. Anda akan mengubah pendekatan Anda terhadap keandalan sistem dengan belajar bagaimana menyuntikkan kesalahan yang dikendalikan ke lingkungan Anda. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat merancang eksperimen yang mengungkapkan kerentanan tersembunyi, memungkinkan Anda untuk memperkuat arsitektur Anda dan memastikan ketersediaan tinggi untuk pengguna Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti rekayasa kekacauan dan hipotesis keadaan tetap. - Konfigurasi Azure Chaos Studio untuk mengelola target dan izin untuk eksperimen. - Desain eksperimen untuk mensimulasikan latensi jaringan, CPU spike, dan gangguan layanan. - Menganalisis hasil eksperimen menggunakan praktik dan metrik observabilitas modern. - Integrasi pengujian kekacauan otomatis ke GitHub Actions dan DevOps pipa. - Terapkan pola ketahanan seperti pemutus sirkuit dan mencoba kembali berdasarkan data eksperimen. - Lakukan definisi radius ledakan untuk memastikan eksperimen tetap terkendali dan aman. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan filosofi ketahanan sebelum beralih ke aspek praktis dari pelaksanaan eksperimen dan interpretasi data. Anda akan mempelajari cara beralih dari pengujian manual ke budaya ketahanan berkelanjutan dalam siklus hidup pengembangan Anda. Kursus ini dirancang untuk arsitek awan, insinyur DevOps, dan pengembang yang baru untuk rekayasa kekacauan dan ingin meningkatkan infrastruktur Azure mereka. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan injeksi kesalahan yang diperlukan. Mulai membangun aplikasi cloud yang lebih kuat dan dapat diandalkan melalui kekuatan kekacauan yang dikendalikan.