क्लाउड मशीन लर्निंग Vertex AI और AutoML के साथ

मशीन लर्निंग को लागू करने के लिए अब गणित में पीएचडी या वर्षों के जटिल प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आधुनिक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म आपको न्यूनतम कोड के साथ अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके शक्तिशाली, उत्पादन-तैयार मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देते हैं। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको डेटा तैयार करने, मॉडल को प्रशिक्षित करने और Vertex AI और AutoML का उपयोग करके भविष्यवाणियों को तैनात करने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप कोर मशीन लर्निंग अवधारणाओं को समझने से लेकर टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और सारणीबद्ध डेटासेट के लिए वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने में संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग और Vertex AI इकोसिस्टम की मूलभूत अवधारणाओं को समझें। - टेक्स्ट को वर्गीकृत करने, संस्थाओं को निकालने और भावना विश्लेषण करने के लिए कस्टम AutoML मॉडल को प्रशिक्षित करें। - इमेज वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और वीडियो एक्शन रिकग्निशन के लिए कंप्यूटर विजन मॉडल बनाएं। - रिग्रेशन, वर्गीकरण और टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान करने के लिए संरचित सारणीबद्ध डेटा का विश्लेषण करें। - बुनियादी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और आधुनिक जनरेटिव AI वर्कफ़्लो के लिए Vertex AI में फाउंडेशन मॉडल का अन्वेषण करें। - रीयल-टाइम भविष्यवाणियों की सेवा के लिए प्रशिक्षित मॉडल को क्लाउड एंडपॉइंट पर तैनात करें। कोर्स आवश्यक शब्दावली और क्लाउड सेटअप के साथ शुरू होता है, इससे पहले कि प्रत्येक प्रमुख डेटा प्रकार के लिए संरचित, चरण-दर-चरण लिखित गाइड में गोता लगाया जाए। आप डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण पैरामीटर और परिनियोजन रणनीतियों के विस्तृत स्पष्टीकरण पढ़ेंगे, जो व्यावहारिक परिदृश्यों और वैचारिक समीक्षाओं द्वारा समर्थित हैं। यह कोर्स शुरुआती, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बिना किसी पूर्व डेटा विज्ञान अनुभव के अपने अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग को एकीकृत करना चाहते हैं। किसी उन्नत प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। क्लाउड मशीन लर्निंग में अपनी यात्रा शुरू करें और आज ही स्वचालित AI की शक्ति को अनलॉक करें।