Teknik Data Praktis: Membuat Saluran dengan Spark, Kafka, dan Airflow

Bisnis modern menghasilkan sejumlah besar data setiap hari, namun data ini tidak berguna tanpa pipa yang kuat untuk memproses, membersihkan, dan menyimpannya. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui konsep inti rekayasa data, membawa Anda dari data mentah ke pipa siap produksi. Anda akan bertransisi dari pemula menjadi praktisi yang percaya diri dan mampu merancang dan mengotomatisasi kedua batch dan aliran-proses workflow. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan kode walkthroughs praktis, Anda akan menguasai alat-alat dasar yang digunakan oleh tim data modern. Apa yang Anda pelajari: Mengerti arsitektur dasar platform data dan sistem penyimpanan modern; Membuat pipa ETL otomatis menggunakan Airflow untuk jadwal dan memonitor aliran kerja data; Proses dataset skala besar secara efisien menggunakan PySpark dan Pandas; Konfigurasi pipa data streaming waktu nyata dengan Kafka untuk pemrosesan data instan; Kontainerisasi aplikasi data Anda menggunakan Docker untuk memastikan lingkungan yang konsisten; Bersihkan, pars, dan validasi data masuk untuk mempertahankan standar kualitas data yang tinggi. Anda akan maju langkah demi langkah melalui pengolahan batch, pengolahan aliran, dan orkestrasi pipa menggunakan skenario dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan analis data dengan pemahaman dasar Python. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat data besar atau DevOps. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data yang dapat diandalkan pertama Anda.