PostgreSQL und PL/pgSQL: Von SQL-Grundlagen bis zur Datenbankautomatisierung — WalkSelf
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PostgreSQL und PL/pgSQL: Von SQL-Grundlagen bis zur Datenbankautomatisierung

Beherrschen Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken, schreiben Sie effiziente SQL-Abfragen und erstellen Sie automatisierte Backend-Logik mit PL / pgSQL-Prozeduren, -Funktionen und -Triggern.

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Über diesen Kurs

Moderne Anwendungen sind auf robuste, schnelle und automatisierte Datenbanken angewiesen, um komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten.PostgreSQL ist eines der leistungsfähigsten Open-Source-Datenbanksysteme der Branche, und das Lernen, wie man direkt darin programmiert, ist eine sehr gefragte Fähigkeit. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Daten strukturieren, optimierte Abfragen schreiben und PL/pgSQL verwenden, um wiederverwendbare Funktionen und Trigger zu erstellen, die Geschäftsregeln direkt auf Datenbankebene erzwingen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden relationalen Datenbankkonzepte, Schemata und die PostgreSQL-Terminologie. - Schreiben und Optimieren von SQL-Abfragen mit Verknüpfungen, Aggregaten und gängigen Tabellenausdrücken. - Entwickeln Sie wiederverwendbare Datenbankfunktionen und gespeicherte Prozeduren mit PL / pgSQL. - Implementieren Sie Trigger, um Aktionen zu automatisieren und die Datenintegrität während der Updates aufrechtzuerhalten. - Arbeiten Sie mit modernen JSONB-Datentypen, um halbstrukturierte Daten effizient zu verarbeiten. - Wenden Sie Indizierungsstrategien und grundlegende Abfrageoptimierung an, um die Datenbankleistung zu verbessern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbankkonzepten und SQL-Syntax, bevor Sie durch die prozedurale Leistung von PL / pgSQL geleitet werden.Sie lesen strukturierte Erklärungen und analysieren reale Code-Schnipsel, die darauf ausgelegt sind, Ihre praktischen Datenbankfähigkeiten aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die die Datenbankentwicklung von Grund auf erlernen möchten, ohne dass vorherige SQL- oder Programmierkenntnisse erforderlich sind.Lesen Sie noch heute, um intelligentere, schnellere und automatisierte PostgreSQL-Datenbanken zu erstellen.

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