Aplicación Python e implementación de modelos de ML en VPS

Ya ha creado su aplicación Python, modelo de aprendizaje automático o bot de Telegram, pero mantenerlo en su máquina local limita su potencial.Para que su trabajo sea accesible para el mundo, debe comprender cómo pasar del desarrollo local a un entorno de producción seguro y en vivo. Este curso de solo texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de implementación web, administración de sistemas y alojamiento de servidores.Aprenderá cómo configurar un servidor privado virtual (VPS), vincular dominios, proteger su tráfico y mantener sus servicios de Python en ejecución continua. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología clave de implementación web, enrutamiento DNS y conceptos básicos de arquitectura de servidor. - Configurar un servidor privado virtual (VPS) desde cero y conectar de forma segura un dominio personalizado. - Configure Nginx como un proxy inverso para administrar el tráfico web entrante para aplicaciones FastAPI, Flask o Django. - Administrar procesos en segundo plano y demonios del sistema para garantizar que sus scripts de Python y bots de Telegram se ejecuten continuamente. - Asegure sus aplicaciones obteniendo e instalando certificados SSL / HTTPS. - Implemente modelos de aprendizaje automático y API web utilizando prácticas modernas del lado del servidor y fundamentos de contenedorización. El curso comienza con definiciones fundamentales de servidores, dominios y DNS antes de pasar a guías escritas paso a paso sobre la configuración del servidor.Progresará a través de la configuración de Nginx, la configuración y los servicios del sistema y la protección de sus aplicaciones con SSL. Este curso está diseñado para desarrolladores de Python principiantes, aspirantes a científicos de datos e ingenieros de ML que desean aprender a alojar sus propios proyectos sin necesidad de experiencia previa en DevOps.Comience a leer hoy para llevar sus aplicaciones Python desde su computadora local a la web pública.