Python NumPy Podstawy: Array Manipulacja i statystyki

Obliczenia numeryczne w Pythonie opierają się na szybkiej, wydajnej obsłudze tablic.Naucz się podstawowej biblioteki, która zasila cały ekosystem Pythona do analizy danych. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie pewnie tworzyć, przekształcać, indeksować i wykonywać złożone wektorowe operacje matematyczne i statystyczne na dużych zbiorach danych za pomocą tablic NumPy. Czego się nauczysz: * Zrozumieć podstawową koncepcję ndarray NumPy i jego zalety w porównaniu ze standardowymi listami Pythona. * Tworzenie tablic głównych, indeksowanie, krojenie i techniki przekształcania w celu skutecznego przygotowania danych. * Zastosuj uniwersalne funkcje (ufuncs) i operacje wektorowe, aby osiągnąć wysoką wydajność w obliczeniach numerycznych. * Ćwicz podstawowe metody analizy statystycznej, sortowania i agregacji na wielowymiarowych tablicach. * Poznaj najlepsze praktyki obsługi typów danych, układów pamięci i integracji NumPy z podpowiedziami typu Python w celu poprawy niezawodności kodu. * Konfigurowanie operacji algebry liniowej i generowania liczb losowych niezbędnych do modelowania i symulacji naukowej. Kurs rozpoczyna się od zdefiniowania struktury i właściwości ndarrays, a następnie przechodzi przez praktyczne techniki manipulacji, funkcje matematyczne i zaawansowane procedury statystyczne niezbędne do przygotowania i analizy danych. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących w dziedzinie nauki o danych lub programistów Pythona, którzy chcą przejść do obliczeń naukowych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z NumPy lub zaawansowaną matematyką. Zacznij czytać teraz i odblokuj moc obliczeń numerycznych w Pythonie.