İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve SQL Temelleri — WalkSelf
★ 3.8 (4) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve SQL Temelleri

Sıfırdan ilişkisel veritabanlarını yapılandırmayı, normalizasyonu öğrenmeyi ve verimli, ölçeklenebilir veri modelleri oluşturmak için temiz SQL sorguları yazmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Birçok geliştirici ve veri uzmanı temel SQL sorguları yazabilir, ancak verimli, hatasız veritabanları tasarlamak için sıfırdan mücadele eder.Kötü veritabanı yapısı gereksiz veri, yavaş performans ve bakım baş ağrılarına yol açar. Bu yazılı kurs ilişkisel veritabanı tasarımının temel ilkelerini size anlatarak, sağlam veri modelleri tasarlama becerilerini size kazandıracaktır. Ham veri ilişkilerini anlamaktan tamamen normalleştirilmiş, yüksek performanslı veritabanın şemaları oluşturmaya ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - İlişkisel modellerin, varlıkların ve birincil / yabancı anahtarların temel kavramlarını anlamak. - Birden çok, çoktan çok ve kendine referans tabloları da dahil olmak üzere karmaşık veri ilişkilerini modelleyin. - Boyce-Codd (BCNF) ve dördüncü normal form (4NF)'ye kadar ilk normal formdan (1NF) normalleştirme tekniklerini uygulayın. - Kısıtlamalar, kurallar ve işlevsel bağımlılıklar kullanarak veri bütünlüğünü uygulayın. - Hem yapısal ilişkisel verileri hem de JSON gibi yarı yapısal formatları yöneten modern şemalar tasarlayın. - Akıllı indeksleme stratejileri ve sorgu yapısı yoluyla veritabanı performansını optimize edin. Temel veritabanı terminolojisiyle başlayacaksınız ve daha sonra yapısal tasarım, varlık-ilişki modelleme ve normalizasyona geçeceksiniz. Kurs, tasarımları SQL Server ve diğer ilişkisel motorlarda uygulamak için pratik SQL uygulama teknikleriyle sona eriyor. Bu kurs, başlangıçcılar, geliştiriciler ve önceden veritabanı tasarımı deneyimi olmayan umut verici veri analistler için tasarlanmıştır. Temiz, profesyonel ve ölçeklenebilir veritabanları oluşturmaya bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

Varga Ferenc HU
★ 4 · 14 Temmuz 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Felipe Soto UY
★ 3 · 2 Haziran 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

أحمد بن محمد BH Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 31 Mayıs 2026

Tam olarak aradığım şeydi. Kavramları gerçekten pekiştirmeme yardımcı olan pratik örnekleri sevdim.

Benjamín Navarro AR Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 30 Mayıs 2026

Harika bir kurs tasarımı. Kavramların birbirini takip etmesi kusursuz. Çok pratik ve iyi açıklanmış.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim