Распознавание изображений и визуальный поиск с Rekognition

В эпоху массивных визуальных данных создание приложений, которые могут интерпретировать изображения, является критическим навыком для современных разработчиков. Этот курс дает фундаментальное понимание того, как реализовать автоматизированный анализ изображений и визуальный поиск без необходимости в сложной науке о данных. Вы научитесь использовать облачные инструменты для преобразования необработанных пикселей в данные, которые можно использовать. Вы начнете с овладения основной терминологией и концепциями компьютерного зрения, прежде чем научитесь применять эти инструменты для решения реальных проблем. К концу этого курса вы узнаете, как создавать системы, которые автоматически помечивают изображения, проверяют личность с помощью анализа лица и поддерживают безопасность платформы с помощьй автоматической модерация контента. Что вы узнаете: - Понять основные принципы компьютерного зрения и метаданные изображений - Обнаружение объектов, сцен и конкретных действий в изображениях с помощью API-интерфейсов облака - Внедрение анализа и сравнения лиц для безопасных рабочих процессов проверки пользователей - Применять автоматизированную модерацию контента для выявления и фильтрации чувствительных визуальных материалов - Интеграция Rekognition с безсерверными архитектурами с использованием Lambda и S3 - Практикуем ответственный ИИ, выявляя и устраняя потенциальные предубеждения в результатах распознавания Курс начинается с основных определений и процедур настройки, затем переходит к структурированным объяснениям различных функций распознавания. Вы изучите, как эти службы взаимодействуют с другими компонентами облака для создания масштабируемых, интеллектуальных бэкендов с помощью письменных технических обзоров и примеров кода. Этот курс предназначен для новичков и разработчиков, которые только начинают изучать распознавание изображений и хотят получить четкое, основанное на тексте руководство по реализации. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением или искусственным интеллектом. Начните создавать более умные приложения с поддержкой визуализации уже сегодня.