Optimisation Énergétique Industrielle avec Python et GAMS

Les installations industrielles font face à des coûts énergétiques massifs et à des défis opérationnels complexes qui nécessitent une planification intelligente et automatisée. Maîtriser l'optimisation mathématique vous permet de concevoir des systèmes hautement efficaces qui minimisent les dépenses tout en respectant des contraintes de demande strictes. Ce cours écrit vous guide à travers les concepts fondamentaux de la programmation mathématique pour modéliser des systèmes énergétiques industriels du monde réel. Vous passerez de la compréhension de la théorie d'optimisation de base à l'écriture de code Pyomo et GAMS propre et exécutable pour des composants intégrés tels que les fours, les pompes à chaleur et le stockage par batterie. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la programmation linéaire et en nombres entiers mixtes dans des contextes industriels. - Construire des modèles mathématiques pour des actifs clés, y compris les fours à gaz naturel, les refroidisseurs, les batteries et les unités de cogénération (CHP). - Formuler des problèmes d'optimisation multi-étapes qui équilibrent les limites opérationnelles, la demande d'énergie et les contraintes contractuelles. - Implémenter des modèles de manière transparente dans Pyomo (Python) et GAMS en utilisant des pratiques de codage modernes et propres. - Appliquer des contraintes environnementales modernes telles que le suivi des émissions de carbone et les structures de prix dynamiques à vos modèles. - Analyser les sorties du solveur pour prendre des décisions basées sur les données pour la gestion de l'énergie des installations. Vous commencerez par la terminologie d'optimisation de base et les formulations mathématiques simples avant de passer à des scénarios de modélisation pratiques. Grâce à des explications écrites étape par étape et à des extraits de code pratiques, vous apprendrez à structurer, résoudre et affiner des modèles complexes de systèmes multi-énergies. Ce cours est conçu pour les ingénieurs, les analystes et les développeurs qui débutent en optimisation mathématique. Aucune expérience préalable avec Pyomo ou GAMS n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit utile. Commencez à construire votre premier modèle d'optimisation industrielle dès aujourd'hui.