Phát triển ứng dụng AI với LangChain

Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, khả năng kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài của bạn đã trở thành một kỹ năng quan trọng cho các nhà phát triển hiện đại. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng để hiểu cách nối liền khoảng cách giữa các mô mẫu AI tĩnh và các ứng dụng động, thực tế. Bạn sẽ tiến từ các khái niệm cơ bản đến việc xây dựng các hệ thống phức tạp có thể nhớ các tương tác trong quá khứ, duyệt web, và phân tích các tài liệu riêng. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể thiết kế và triển khai các nhân tố AI nhận thức ngữ cảnh để giải quyết các vấn đề cụ thể, phức hợp. * Hiểu các khái niệm AI cơ bản và kiến trúc của khung LangChain. * Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) để cho phép các mô hình tương tác với dữ liệu bên ngoài. * Apply LangChain Expression Language (LCEL) để tạo ra các luồng công việc AI linh hoạt và hiệu quả. * Cấu hình cơ sở dữ liệu vector để lưu trữ và lấy thông tin với độ chính xác cao. * Thực hành các mô hình kỹ thuật nhanh để hướng dẫn hành vi mô hình hiệu quả. * Hợp nhất các công cụ và API của bên thứ ba để mở rộng phạm vi chức năng của các ứng dụng AI của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khối xây dựng cơ bản của LangChain trước khi chuyển sang các chiến lược thực hiện thực tế cho bộ nhớ, truy xuất dữ liệu, và lập luận dựa trên tác nhân. Bạn sẽ học thông qua các giải thích bằng văn bản và bài tập dựa vào mã được thiết kế để tăng cường các mô hình phát triển hiện đại. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển AI tham vọng có hiểu biết cơ bản về Python nhưng mới đến LangChain và dàn dựng mô hình ngôn ngữ lớn. Bắt đầu hành trình phát triển AI của bạn và bắt đầu xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh của riêng bạn ngay hôm nay.