การสร้างแบบจำลองทางสถิติขั้นสูงใน R

การก้าวข้ามการทดสอบ t-tests พื้นฐานและการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายเป็นสิ่งสำคัญในการปลดล็อกพลังที่แท้จริงของข้อมูลของคุณ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนและเทคนิคหลายตัวแปรใน R โดยไม่มีความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น คุณจะเปลี่ยนจากการสรุปข้อมูลพื้นฐานไปสู่การดำเนินการแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการจัดกลุ่มขั้นสูง ด้วยการเรียนรู้การจัดโครงสร้างการวิเคราะห์ของคุณโดยใช้เวิร์กโฟลว์สถิติแบบ tidy ที่ทันสมัย คุณจะได้รับความมั่นใจในการตีความความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อน ประเมินความแตกต่างของกลุ่ม และดำเนินการลดมิติข้อมูล (dimensional reduction) สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของสถิติหลายตัวแปรและการทดสอบสมมติฐานขั้นสูง - ประยุกต์ใช้ analysis of covariance (ANCOVA) และ mixed-design analysis of variance (ANOVA) เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่ม - สร้างและตีความแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบ binomial, ordinal และ multinomial สำหรับผลลัพธ์ที่เป็นหมวดหมู่ - จัดกลุ่มชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้เทคนิค k-means และ hierarchical clustering - ลดมิติข้อมูลโดยใช้ principal component analysis (PCA) และ factor analysis - นำเวิร์กโฟลว์ R ที่ทันสมัยมาใช้โดยใช้หลักการ tidyverse เพื่อให้โค้ดทางสถิติของคุณสะอาดและสามารถทำซ้ำได้ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและทฤษฎีพื้นฐาน ก่อนที่จะแนะนำคุณทีละขั้นตอนผ่านการทดสอบขั้นสูง การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และเทคนิคการจำแนกประเภทแบบไม่มีผู้ดูแล (unsupervised classification) คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจน ศึกษาตัวอย่างโค้ดที่มีโครงสร้าง และฝึกฝนการตีความผลลัพธ์ทางสถิติในโลกแห่งความเป็นจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เรียนที่เข้าใจไวยากรณ์ R พื้นฐานและต้องการขยายชุดเครื่องมือทางสถิติของตน ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ขั้นสูงมาก่อน เริ่มเขียนโค้ดทางสถิติขั้นสูงที่สวยงามใน R ได้แล้ววันนี้