AutoML e aprendizado de máquina sem código com o SageMaker

O machine learning está transformando indústrias, mas você não precisa ser um engenheiro de software ou matemático para aproveitar seu poder.As plataformas visuais e sem código agora permitem que qualquer pessoa crie modelos preditivos sofisticados diretamente a partir de dados brutos. Este curso baseado em texto orienta você por todo o pipeline de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) usando o SageMaker e o SagesMaker Studio Canvas. Você passará de entender os principais conceitos de machine learning para preparar conjuntos de dados, treinar modelos automaticamente, avaliar sua precisão e gerar previsões, tudo isso por meio de uma interface visual intuitiva. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação e o ciclo de vida do AutoML. - Prepare e limpe conjuntos de dados visualmente usando ferramentas de preparação de dados arrastar e soltar. - Treine modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade automaticamente sem escrever código. - Avalie as métricas de desempenho do modelo para escolher a solução de melhor desempenho para suas necessidades de negócios. - Implante seus modelos treinados para gerar previsões do mundo real. - Explore os recursos modernos de IA generativa e modelo de fundação em ambientes sem código. Você começará dominando a terminologia e os fluxos de trabalho essenciais de machine learning, garantindo uma base teórica sólida.A partir daí, você progredirá através de passos práticos e escritos que demonstram como importar dados, executar testes de treinamento automatizados, analisar resultados e gerar previsões. Este curso foi projetado para analistas de negócios, gerentes de produto e iniciantes que desejam aproveitar o aprendizado de máquina sem aprender linguagens de programação ou matemática complexa.Não é necessária nenhuma experiência prévia de codificação ou ciência de dados. Comece sua jornada no mundo do machine learning sem código hoje mesmo.