Cloud Machine Learning Fundamentals with Azure (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu đang tăng lên với tốc độ theo cấp số nhân, khiến việc xử lý địa phương truyền thống không đủ cho nhu cầu kinh doanh hiện đại. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các mô hình dữ liệu cơ bản đến việc thực hiện các mô phỏng phức tạp có thể dự đoán xu hướng tương lai và tự động hóa các quy trình ra quyết định. Qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập có cấu trúc, bạn sẽ phát triển kỹ năng để quản lý toàn bộ chu kỳ học máy trong một môi trường có thể mở rộng. Bạn sẽ học cách xử lý các tập dữ liệu lớn, chọn các thuật toán đúng, và đảm bảo các mô hình của bạn sẵn sàng cho ứng dụng trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của khoa học dữ liệu và phân tích dự đoán trong môi trường đám mây - Điều hướng không gian làm việc Azure Machine Learning để quản lý tài sản dữ liệu và tính toán tài nguyên - Tạo mô hình học máy bằng cách sử dụng các công cụ thị giác mã thấp và học máy tự động (AutoML) - Thiết lập các mô hình huấn luyện như dịch vụ web để tạo ra dự đoán thời gian thực - Apply modern MLOps practices for model versioning and basic lifecycle management - Tìm hiểu các khái niệm cơ bản của AI có trách nhiệm và bảo mật dữ liệu trong đám mây Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lịch sử khoa học dữ liệu trước khi chuyển sang các luồng công việc đám mây thực tế, chuẩn bị dữ kiện và chiến lược triển khai mô hình. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu dựa trên đám mây hôm nay.