Xem thêm: Danh sách các mô hình máy tính

Tự động hóa việc kiểm tra và xác nhận các mô hình phần mềm nhúng là một kỹ năng quan trọng trong kỹ thuật hệ thống điều khiển và ô tô hiện đại. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, có cấu trúc để làm chủ Kiểm thử phân vùng thời gian (TPT) cho các mô mẫu Simulink và Targetlink. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm kiểm thử cơ bản sang xây dựng các khung kiểm tra có cấu trúc, thực hiện các trường hợp kiểm định song song, và viết các đánh giá Python tùy chỉnh. Bằng cách tập trung vào các mẫu thiết kế thực tế, bạn sẽ học cách theo dõi các yêu cầu một cách có hệ thống và tạo ra các báo cáo kiểm chứng toàn diện. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của Thử nghiệm phân vùng thời gian (TPT) và các quy trình thử nghiệm Model-in-the-Loop (MIL). * Cấu hình các nền tảng kiểm tra và xây dựng các khung kiểm thử mạnh mẽ cho các mô hình Simulink và Targetlink. * Thiết kế các trường hợp kiểm tra có cấu trúc sử dụng automaton, state, testlets, và step lists. * Viết các kịch bản đánh giá thử nghiệm tùy chỉnh bằng Python và Signal Assessment API. * Quản lý khả năng truy xuất yêu cầu bằng cách liên kết các trường hợp thử nghiệm trực tiếp với các thông số kỹ thuật hệ thống. * Tạo báo cáo thực hiện chi tiết và quản lý cấu hình thử nghiệm đa lõi. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của môi trường thử nghiệm trước khi hướng dẫn bạn qua thiết kế trường hợp thử, kiểm thử dựa trên trạng thái, và đánh giá dựa vào Python. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng, từng bước một và các kịch bản thử thực tế được thiết kế để xây dựng niềm tin của bạn. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư kiểm thử cấp thấp, các nhà phát triển phần mềm ô tô, và các sinh viên có hiểu biết cơ bản về hệ thống điều khiển muốn học kiểm tra dựa trên mô hình từ đầu. Không cần kinh nghiệm trước với TPT. Bắt đầu xây dựng các bộ kiểm tra tự động đáng tin cậy cho các mô hình nhúng hôm nay.