พื้นฐานวิศวกรรม AI แบบ Full-Stack

พร้อมที่จะก้าวข้ามทฤษฎี AI และเรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์และใช้งานได้จริงแล้วหรือยัง? หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การเขียนโค้ดบรรทัดแรกไปจนถึงการปรับใช้โมเดลที่ใช้งานได้ คุณจะได้รับทักษะเชิงปฏิบัติในการจัดการวงจรชีวิตทั้งหมดของโครงการ AI คุณจะได้เรียนรู้การประมวลผลข้อมูล การสร้างและฝึกอบรมโมเดล Machine Learning และ Deep Learning และประยุกต์ใช้แนวทางปฏิบัติ MLOps ที่ทันสมัยเพื่อปรับใช้และบำรุงรักษาแอปพลิเคชันของคุณ สร้างรากฐานที่มั่นคงในฐานะผู้ปฏิบัติงาน AI ที่มีความสามารถหลากหลาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เชี่ยวชาญพื้นฐาน Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการทำงานกับ NumPy และ Pandas สำหรับการจัดการข้อมูล - สร้างโมเดล Machine Learning แบบคลาสสิกสำหรับการถดถอย (regression) และการจำแนกประเภท (classification) โดยใช้ Scikit-learn - ทำความเข้าใจหลักการของโครงข่ายประสาทเทียม (neural networks) และสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย TensorFlow หรือ PyTorch - สำรวจพื้นฐานของ Generative AI และสร้างแอปพลิเคชันพื้นฐานด้วย Large Language Models (LLMs) โดยใช้ LangChain - ประยุกต์ใช้หลักการ MLOps หลักโดยการทำ Containerization แอปพลิเคชันของคุณด้วย Docker และติดตามการทดลอง - เรียนรู้การให้บริการโมเดลของคุณในรูปแบบ API โดยใช้เว็บเฟรมเวิร์ก เช่น FastAPI หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดหลักของ Python และการวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นจะก้าวหน้าไปสู่ Machine Learning, Deep Learning และสุดท้ายคือหลักการของการปรับใช้และการจัดการระบบ AI หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือปัญญาประดิษฐ์มาก่อนเพื่อเริ่มต้น เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่การสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบ End-to-End ได้แล้ววันนี้