Spark dan Scala: Pengembangan dan Pengujian di Dunia Nyata

Transisi dari pemrograman dasar ke menulis aplikasi Spark tingkat produksi membutuhkan pemahaman yang kuat tentang aliran kerja pengembangan profesional. Kursus ini menyediakan jalur yang jelas, berbasis teks untuk menguasai alat dan praktik standar industri yang digunakan oleh insinyur big data saat ini. Anda akan berpindah dari menulis skrip sederhana ke aplikasi Spark Scala yang tahan lama. Anda akan belajar untuk membangun proyek, mengelola ketergantungan, menangani kesalahan dengan anggun, dan menulis unit tes komprehensif untuk memastikan pipa data Anda berjalan tanpa cacat dalam lingkungan produksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar Spark dan Scala, manajemen konfigurasi, dan struktur proyek - Konfigurasikan lingkungan build profesional menggunakan Maven dan IntelliJ untuk mengelola dependensi proyek - Implementasikan logging dan exception handling yang kuat menggunakan Log4j untuk memonitor kesehatan pipeline dan mendebug masalah - Tulis unit tes otomatis untuk aplikasi Spark menggunakan ScalaTest dan JUnit untuk memastikan kualitas data - Bangun pipa data end-to-end yang terintegrasi dengan sistem database PostgreSQL dan lingkungan Hive - Terapkan praktik API Spark DataFrame modern untuk menulis kode data besar yang bersih, dioptimalkan, dan dapat dipertahankan Mulai dari konsep arsitektur inti dan pengaturan lingkungan, modul tertulis memandu Anda langkah demi langkah melalui konfigurasi, logging, integrasi database, dan pengujian. Setiap bagian memiliki penjelasan rinci dan potongan kode praktis yang dirancang untuk membangun kepercayaan Anda secara sistematis. Kursus ini dirancang untuk insinyur dan pengembang data besar yang bercita-cita yang memiliki pemahaman dasar pemrograman dan ingin belajar pengembangan Spark Scala profesional dari dasar. Tidak ada database canggih atau pengalaman Scala yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data besar yang andal dan berkualitas industri.