(Inggris) NumPy for Data Science: Practical Numerical Computing

Komputasi numerik adalah tulang punggung ilmu data modern, machine learning, dan kecerdasan buatan. Jika Anda ingin bekerja dengan data secara efisien, Anda harus melampaui daftar standar Python dan menguasai operasi array berperforma tinggi. Kursus tertulis ini membawa Anda dari dasar-dasar komputasi numerik hingga menulis operasi vektor yang sangat dioptimalkan. Anda akan belajar bagaimana memanipulasi array multi-dimensi, melakukan perhitungan matematika yang kompleks, dan struktur data secara efisien untuk analisis aliran. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep array dasar, tata letak memori, dan jenis data. - Terapkan slicing, indeksing, dan teknik penyiaran canggih untuk memanipulasi data multi-dimensi. - Lakukan operasi aritmetika dan matematika vektor tanpa loop Python yang lambat. - Implementasi praktik terbaik modern menggunakan tipe hinting untuk array untuk menulis kode yang bersih dan dapat dipertahankan. - Optimalisasi penggunaan memori dan kecepatan eksekusi menggunakan operasi vektor dan teknik manipulasi array. - Siapkan struktur data untuk aliran kerja canggih dalam analisis data, pembelajaran mesin, dan visualisasi. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan pengaturan lingkungan sebelum memandu Anda melalui penciptaan array, fungsi matematika, dan manipulasi matriks tingkat lanjut. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis, Anda akan membangun dasar yang kuat dalam komputasi numerik. Kursus ini dirancang untuk pemula yang baru mengenal ilmu data, pengembang Python yang ingin memperluas keterampilan komputasi ilmiah mereka, dan analis data yang bercita-cita. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan komputasinya, meskipun pemahaman dasar variabel Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan komputasi numerik kinerja tinggi.