Membangun Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search

Menghubungkan model bahasa besar ke data bisnis proprietary Anda adalah kunci untuk membangun aplikasi AI yang benar-benar berguna. Kursus ini memandu Anda melalui proses merancang dan menerapkan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan ekosistem Azure. Dengan membaca panduan komprehensif ini, Anda akan beralih dari memahami konsep AI dasar ke menerapkan arsitektur pengambilan yang canggih dan siap produksi. Anda akan belajar cara menyiapkan data, menghasilkan embedding, dan mengorkestrasi alur kerja pencarian yang memberikan respons AI yang sangat akurat dan sadar konteks. Apa yang akan Anda pelajari: - Pahami prinsip inti RAG, vector embeddings, dan pencarian semantik - Konfigurasikan Azure AI Search untuk mengindeks, menyimpan, dan mengambil dokumen tidak terstruktur - Terapkan kemampuan database vektor dan kueri pencarian hibrida dengan CosmosDB - Jelajahi arsitektur GraphRAG menggunakan Neo4j untuk menganalisis hubungan data yang kompleks - Rancang sistem RAG multi-modal yang menangani input teks dan gambar - Integrasikan komponen pencarian dengan model bahasa di dalam Azure AI Studio Kursus berbasis teks ini dimulai dengan terminologi penting dan konsep pencarian dasar sebelum beralih ke panduan implementasi langkah demi langkah dan pola arsitektur. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan cuplikan kode praktis, Anda akan mendapatkan pemahaman konseptual yang mendalam tentang sistem pengambilan modern. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, profesional data, dan penggemar AI yang ingin membangun solusi AI kustom yang terhubung dengan data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan RAG atau layanan Azure AI. Mulai membaca hari ini untuk membangun sistem pengambilan yang aman dan terukur untuk aplikasi AI Anda.