Power BI DAX Formulas: Học mô hình dữ liệu và phân tích

Trong Power BI, viết công thức DAX (Data Analysis Expressions) là chìa khóa để chuyển đổi các bảng tiêu chuẩn thành các báo cáo thông tin kinh doanh động, có tác động cao. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ những khái niệm cơ bản nhất đến hiểu biết chắc chắn về cách xử lý dữ liệu của bộ máy DAX. Bạn sẽ học cách viết các công thức sạch sẽ, hiệu quả, hiểu cách tính toán dưới các bộ lọc khác nhau, và giải quyết các vấn đề phân tích thế giới thực một cách chính xác. Bạn sẽ học được: - Hiểu ngữ pháp cơ bản, kiểu dữ liệu và toán tử của ngôn ngữ DAX - Phân biệt cột tính toán và đo lường để tối ưu hóa hiệu suất báo cáo - Các ngữ cảnh đánh giá chính, bao gồm ngữ trường hàng, ngữ kiện bộ lọc, và ngữ trạng chuyển tiếp - Ứng dụng hàm CALCULATE mạnh mẽ để sửa đổi hành vi bộ lọc một cách động - Xây dựng các tính toán thời gian thông minh để so sánh doanh số, tăng trưởng và xu hướng qua các giai đoạn - Thực hiện biến (VAR) để viết mã công thức sạch hơn, nhanh hơn, và dễ đọc hơn Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và nguyên tắc mô hình dữ liệu trước khi tiến tới thao tác bộ lọc và tính toán dựa trên thời gian. Qua các giải thích bằng văn bản và các ví dụ mã rõ ràng, bạn sẽ xây dựng một nền tảng phân tích vững chắc. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quen với giao diện cơ bản của Power BI nhưng muốn học cách viết công thức. Không cần phải lập trình trước hay có kinh nghiệm toán học cao cấp. Bắt đầu học hôm nay và kiểm soát phân tích dữ liệu của bạn.