ठोस सामग्री और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई। मैंने वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दिखाया, उसकी सराहना की। कुछ और अभ्यास के अवसर मिल सकते थे।
TensorFlow और Flask के साथ लाइसेंस प्लेट डिटेक्शन और OCR वेब ऐप
डीप लर्निंग कंप्यूटर विज़न पाइपलाइन बनाना सीखें, OCR का उपयोग करके टेक्स्ट निकालें, और Python का उपयोग करके अपने मॉडल को एक कार्यात्मक वेब एप्लिकेशन के रूप में डिप्लॉय करें।
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एआई प्रशिक्षक
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
कंप्यूटर विज़न और टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन उद्योगों को बदल रहे हैं, लेकिन एक प्रशिक्षित मॉडल और एक कार्यशील वेब एप्लिकेशन के बीच की खाई को पाटना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। यह कोर्स आपको शुरू से ही एक इंटेलिजेंट लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली बनाने की पूरी प्रक्रिया में मार्गदर्शन करता है।
आप बुनियादी इमेज प्रोसेसिंग अवधारणाओं को समझने से लेकर एक संपूर्ण डीप लर्निंग पाइपलाइन के निर्माण तक आगे बढ़ेंगे। विस्तृत लिखित स्पष्टीकरणों और संरचित कोड अभ्यासों के माध्यम से, आप सीखेंगे कि इमेज डेटा कैसे तैयार करें, लाइसेंस प्लेटों का पता लगाने के लिए एक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल को कैसे प्रशिक्षित करें, टेक्स्ट पढ़ने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) कैसे करें, और सब कुछ एक साफ वेब इंटरफ़ेस में कैसे बंडल करें।
आप क्या सीखेंगे:
- कंप्यूटर विज़न के लिए इमेज प्रीप्रोसेसिंग और एनोटेशन के मूल सिद्धांतों को समझें।
- रुचि के क्षेत्रों का पता लगाने के लिए TensorFlow का उपयोग करके एक डीप लर्निंग ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल को प्रशिक्षित करें।
- पहचानी गई लाइसेंस प्लेटों से टेक्स्ट को सटीक रूप से निकालने के लिए OCR तकनीकों को लागू करें।
- इमेज अपलोड और मॉडल इनफेरेंस को संभालने के लिए Flask का उपयोग करके एक वेब एप्लिकेशन बैकएंड बनाएं।
- डिटेक्शन परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए HTML और Bootstrap का उपयोग करके एक प्रतिक्रियाशील यूजर इंटरफ़ेस डिज़ाइन करें।
- अपनी डीप लर्निंग पाइपलाइन को फ्रंटएंड से साफ-सुथरा जोड़ने के लिए आधुनिक API डिज़ाइन सिद्धांतों को लागू करें।
यह यात्रा मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन में जाने से पहले मुख्य कंप्यूटर विज़न परिभाषाओं और डेटा लेबलिंग तकनीकों से शुरू होती है। अंत में, आप अपने प्रशिक्षित मॉडल को एक वेब बैकएंड से जोड़ेंगे, जिससे एक सुसंगत, एंड-टू-एंड एप्लिकेशन बनेगा।
यह कोर्स कंप्यूटर विज़न और वेब डेवलपमेंट में रुचि रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। डीप लर्निंग या वेब फ्रेमवर्क के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि हम मूलभूत अवधारणाओं से शुरुआत करते हैं।
अपना पहला इंटेलिजेंट वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (7)
शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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