काफी जानकारीपूर्ण। मुझे व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण पसंद आए, हालाँकि शुरुआती सेटअप में उम्मीद से ज़्यादा समय लगा।
.NET Aspire का उपयोग करके डिस्ट्रीब्यूटेड AI आर्किटेक्चर का निर्माण
.NET Aspire का उपयोग करके लोकल AI मॉडल और वेक्टर डेटाबेस के साथ इंटीग्रेटेड क्लाउड-नेटिव माइक्रोसर्विसेज को डिज़ाइन करना, सुरक्षित करना और स्केल करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
आधुनिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग ऐसे सिस्टम की मांग करती है जो न केवल डिस्ट्रीब्यूटेड और स्केलेबल हों, बल्कि इंटेलिजेंट भी हों। सही फ्रेमवर्क के बिना, जनरेटिव AI क्षमताओं के साथ इन क्लाउड-नेटिव माइक्रोसर्विसेज का निर्माण और ऑर्केस्ट्रेशन भारी लग सकता है।
यह कोर्स आपको लोकल AI मॉडल के साथ इंटीग्रेटेड एक मजबूत, इवेंट-ड्रिवन डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम को आर्किटेक्ट करने की प्रक्रिया में मार्गदर्शन करता है। आप समझेंगे कि .NET Aspire का उपयोग करके डेटाबेस, मैसेजिंग, सुरक्षा (security), और जनरेटिव AI कंपोनेंट्स को निर्बाध रूप से कैसे ऑर्केस्ट्रेट किया जाए, जिससे आधुनिक बैकएंड डिज़ाइन के प्रति आपका दृष्टिकोण बदल जाएगा।
आप क्या सीखेंगे:
- क्लाउड-नेटिव माइक्रोसर्विसेज और .NET Aspire ऑर्केस्ट्रेशन के मूल सिद्धांतों को समझें।
- विश्वसनीय डेटा स्टोरेज और हाई-स्पीड कैशिंग के लिए PostgreSQL और Redis को कॉन्फ़िगर करें।
- RabbitMQ पब्लिश-सब्सक्राइब पैटर्न का उपयोग करके इवेंट-ड्रिवन कम्युनिकेशन लागू करें।
- Ollama का उपयोग करके लोकल AI मॉडल को इंटीग्रेट करें और वेक्टर डेटाबेस के साथ रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) लागू करें।
- Keycloak और टोकन-आधारित प्रमाणीकरण (authentication) का उपयोग करके माइक्रोसर्विस एंडपॉइंट्स को सुरक्षित करें।
- डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रांजैक्शन की निगरानी के लिए OpenTelemetry का उपयोग करके आधुनिक ऑब्जर्वेबिलिटी प्रथाओं को लागू करें।
यह यात्रा मूलभूत डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम अवधारणाओं और .NET Aspire बेसिक्स से शुरू होती है, जिसके बाद माइक्रोसर्विसेज के चरण-दर-चरण निर्माण, मैसेज ब्रोकर्स के इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंट सर्च फीचर्स को एम्बेड करने की ओर बढ़ा जाता है। आप संरचित स्पष्टीकरण पढ़ेंगे, आर्किटेक्चर पैटर्न का विश्लेषण करेंगे, और स्वच्छ कोड कार्यान्वयन (clean code implementations) का अध्ययन करेंगे।
यह कोर्स बैकएंड डेवलपर्स और महत्वाकांक्षी सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो क्लाउड-नेटिव और AI-संचालित डेवलपमेंट में बदलाव करना चाहते हैं। माइक्रोसर्विसेज ऑर्केस्ट्रेशन या AI इंटीग्रेशन के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही आधुनिक, इंटेलिजेंट डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (4)
ठोस सामग्री और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई। मैंने वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दिखाया, उसकी सराहना की। कुछ और अभ्यास के अवसर मिल सकते थे।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
कुल मिलाकर अच्छा। कुछ हिस्से मेरी अपेक्षा से थोड़े तेज थे, लेकिन उदाहरण मददगार थे। आम तौर पर एक ठोस कोर्स।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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