(Inggris) The Neural Networks: The Foundations

Apakah Anda penasaran tentang bagaimana model pembelajaran mesin modern bekerja tetapi tidak yakin dari mana harus dimulai dengan implementasi praktis? PyTorch adalah kerangka kerja penting untuk membawa konsep jaringan saraf kompleks ke kehidupan. Kursus ini menyediakan jalan yang jelas, berbasis teks untuk menguasai elemen dasar pembelajaran mendalam menggunakan Python dan PyTorc. Pada akhir, Anda akan dapat membangun dan melatih jaringan saraf sederhana untuk tugas umum seperti klasifikasi dan regresi. Apa yang Anda pelajari: Mengerti komponen inti jaringan sara f, termasuk lapisan, fungsi aktivasi, dan perhitungan kerugian. Menguasai penggunaan Tensor PyTorch untuk manipulasi data yang efisien dan akselerasi GPU. Implementasikan loop pelatihan lengkap: langkah maju, langkah mundur (autograd), dan langkah optimizer. Terapkan praktik modern untuk pemuatan dataset dan pra-proses menggunakan utilitas PyTorch. Lakukan pembangunan dan penyesuaian arsitektur model sekuensial dan fungsional dalam PyTorc. Materi dimulai dengan penjelasan terminologi kunci dan operasi tensor sebelum bergerak langkah demi langkah melalui pengaturan pipa data dan membangun arsitektur jaringan yang semakin kompleks. Anda akan membaca dan menganalisis potongan kode kerja untuk setiap konsep. Kursus ini dirancang untuk pemula yang nyaman dengan sintaks Python dan ingin memasuki bidang machine learning menggunakan perpustakaan PyTorch standar industri. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang jaringan saraf atau deep learning. Mulai membangun dasar machine learning Anda hari ini.