Fundamentos de engenharia de dados: crie pipelines de Big Data do zero

Muitos aspirantes a profissionais de dados lutam para ver como diferentes ferramentas de big data se conectam para formar um sistema coeso e funcional.Em vez de aprender comandos isolados, você precisa entender como os dados fluem perfeitamente da ingestão ao armazenamento e processamento. Este curso baseado em texto leva você de um iniciante absoluto a um projetista de pipeline confiante.Você aprenderá os princípios arquitetônicos por trás dos sistemas distribuídos e descobrirá como escrever fluxos de trabalho de dados limpos e escaláveis que lidam com grandes volumes de informações. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental de sistemas distribuídos, armazenamento e computação. - Construa pipelines de processamento em lote robustos usando componentes do ecossistema Spark e Hadoop. - Projete fluxos de dados de streaming em tempo real com o Kafka para ingerir informações ao vivo. - Aplique conceitos modernos de Lakehouse e formatos de armazenamento otimizados como Parquet e Delta Lake. - Configure e orquestre pipelines de ponta a ponta que conectam bancos de dados a plataformas de big data. - Pratique depuração, ajuste de desempenho e solução de problemas de falhas comuns do sistema distribuído. Você começará com a terminologia básica de big data e conceitos fundamentais antes de ler projetos práticos de pipeline.O currículo orienta você passo a passo através de processamento em lote, streaming em tempo real e estratégias de otimização usando explicações escritas e exemplos de código. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes, desenvolvedores de software e aspirantes a engenheiros de dados que desejam aprender big data desde o início, sem qualquer experiência prévia em sistemas distribuídos. Comece a ler hoje para construir seu primeiro pipeline de dados escalável do zero.