AI Agents với LangGraph

Bạn đang muốn xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ và thông minh hơn? Khám phá sức mạnh của AI agent và học cách vượt ra ngoài các prompt cơ bản để tạo ra các hệ thống phức tạp. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản về AI agent sử dụng Large Language Model (LLM), hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) và những hạn chế của các phương pháp tiêu chuẩn. Bạn sẽ hiểu sâu về cách LangGraph giải quyết những thách thức này bằng cách cho phép tạo ra các agent có trạng thái thông qua kiến trúc dựa trên đồ thị. Học cách thiết kế và triển khai các hành vi agent phức tạp, tích hợp công cụ, quản lý luồng tin nhắn và làm chủ mẫu ReAct. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI agent được hỗ trợ bởi LLM. * Học cách xây dựng và cấu hình hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG). * Nắm vững các khái niệm về state graphs để tạo logic agent phức tạp. * Tích hợp các công cụ bên ngoài và quản lý trạng thái hội thoại hiệu quả. * Áp dụng kiến trúc ReAct (Reasoning and Acting) để tăng cường khả năng của agent. * Thực hành xây dựng và gỡ lỗi AI agent bằng các ví dụ thực tế. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa nền tảng về AI agent và LLM, sau đó tiến tới các chủ đề nâng cao như RAG và xây dựng stateful graph. Khóa học dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm trước đó về AI agent hoặc LangGraph, cung cấp một lộ trình rõ ràng để hiểu và áp dụng các công nghệ mạnh mẽ này. Bắt đầu xây dựng các agent thông minh của bạn ngay hôm nay.