Prompt Engineering Patterns: Designing Systematic LLM Inputs (İngilizce)

Büyük Dil Modelleri muazzam bir potansiyel sunar, fakat tutarlı, güvenilir sonuçlar elde etmek basit deneme ve hatadan daha fazlasını gerektirir. Bu ders size temel komutları nasıl atlayıp sistemli bir tasarım disiplini olarak yönlendirmeyi öğretir. Altta yatan mimari ve kanıtlanmış stratejilere odaklanarak, tekrarlanabilir, ölçeklenebilir ve doğrulanabilir olan önerileri tasarlamayı öğreneceksiniz.Bu beceri LLM'yi yenilikten profesyonel çalışma, analiz ve karmaşık entellektüel görevler için güçlü, kontrol edilebilir bir araca dönüştürür. Ne öğreneceksin: * **Understand** LLM etkileşimin temel bileşenleri ve bağlam, talimat ve çıkış formatı sonuçları nasıl etkiler. * **Master** temel çağrı paternleri, karmaşık mantık için sıfır-atış, birkaç-atlama ve düşünce zinciri stratejileri dahil. * Model davranışını kontrol etmek, sistem talimatlarını yönetmek ve gerçek hataların (halüsinasyonlar) meydana gelmesini azaltmak için teknikler uygulayın. * **Tasarım** tekrarlı görevler, veri analizi ve yapısal çıktılar oluşturmak için etkili çok adımlı iş akışlarını hatırlatıyor. * **Pratik** giriş ve çıkış yapılarını otomatik ortamlarda uyumluluk ve tutarlılık sağlamak için modern anlaşmalar kullanarak yapılandırmak. Kurs, pratik, patern tabanlı stratejilere geçmeden önce temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar.Bu mimari yaklaşımları ortak profesyonel zorluklara uygularken size adım adım rehberlik ederiz. Bu kurs, karmaşık bilgi işlemleri için LLM'leri kullanmak zorunda olan analistler, pazarlamacılar, araştırmacılar ve profesyoneller dahil olmak üzere mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya yapay zeka bilgisi gerekmez. Kesin, sistematik uyarı yoluyla büyük dil modellerinin tüm gücünü kullanmayı öğrenin.